Digitale Technologien bieten für die Logistikwirtschaft die Chance, Prozesse in Echt-zeit zu kontrollieren, anzupassen und zu verbessern. Erkennung und Verfolgung von Objekten sind dabei zentrale Bestandteile. Eine Bewertungsgrundlage für den Einsatz digitaler Objekterkennungs-Technologien stellt das Fraunhofer IAO mit einer neuen Studie zur Verfügung.
Mehr Informationen und die Studie gibt es unter: https://www.iao.fraun-hofer.de/lang-de/presse-und-medien/aktuelles/2128-objekterkennung-fuer-innova-tive-logistiksysteme.html?pk_campaign=News_19_04&utm_cam-paign=News_19_04
Innovation & Technologie
Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen
Die Universität Bielefeld hat die Förderzusage für das Projekt „LLM4KMU“ erhalten, das im Programm NEXT.IN.NRW des Landes Nordrhein-Westfalen unterstützt wird. Das Projekt verfolgt das Ziel, den Einsatz von Open Source Large Language Models (LLM) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zu optimieren.
