Quantencomputing ermöglicht es, rechenintensive Technologien wie das maschinelle Lernen (ML) weiterzubringen. Im Projekt »AutoQML« entwickeln acht Partner aus Forschung und Industrie deshalb Lösungsansätze, die Quantencomputing und ML verknüpfen. Eine Open-Source-Plattform soll Entwickler befähigen, Algorithmen des Quanten-Machine-Learnings ohne tiefgehendes Fachwissen nutzen zu können. Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA ist am Projekt maßgeblich beteiligt und bringt seine Expertise im Quantencomputing und in Ver- fahren des herkömmlichen ML ein.
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Umwelt & Energie
Webinar „2026 im Blick: Entwicklungen in der Energie- und Umweltpolitik“ am 18. Dezember
Webinar „2026 im Blick: Entwicklungen in der Energie- und Umweltpolitik“ am 18. Dezember von 14:00 bis 15:00 Uhr. Im Fokus stehen Themen wie das Gebäudeenergiegesetz, das Energieeffizienzgesetz, der Industriestrompreis, die Netzentgelte und die Regulierung von Kundenanlagen.
