Das EU-Infrastrukturprojekt NextGenBat hat ehrgeizige Ziele: die Leistungsfähigkeit von mobilen Energiespeichern wie Batterien durch den Einsatz neuer Materialien und laserbasierter Fertigungsverfahren deutlich zu steigern. Um diese Ziele zu erreichen, verwenden die Partner einen Ansatz, bei dem Laserbearbeitungsprozesse parallel ausgeführt werden. Mit speziellen Optiken lassen sich bis zu mehrere hundert Teilstrahlen erzeugen, die dann durch parallele Bearbeitung zur deutlichen Produktivitätssteigerung genutzt werden können. Allerdings beherrschen nur wenige Spezialfirmen wie Pulsar Photonics diese Technologie.
Weiterlesen: https://www.ilt.fraunhofer.de/en/press/press-releases/2023/2-3-nextgenbat-mobile-energystoragesystems.html
Innovation & Technologie
Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen
Die Universität Bielefeld hat die Förderzusage für das Projekt „LLM4KMU“ erhalten, das im Programm NEXT.IN.NRW des Landes Nordrhein-Westfalen unterstützt wird. Das Projekt verfolgt das Ziel, den Einsatz von Open Source Large Language Models (LLM) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zu optimieren.
